【财新网】（特派旧金山记者 李增新）创新工场董事长兼CEO李开复认为，人工智能（AI）技术的大潮已经到来，AI科学家与企业销售领袖的组合是最有希望成功的创业模式。

　　在9月27日于旧金山举行的“G-Summit”论坛上，主办方长城会（GWC）召集了数百位科学家、企业家与投资界人士参加。

　　李开复预计，十年后，全世界翻译、记者、助理、警察、出租车、销售代表、客服、交易员、会计、管家的工作有90%都会被AI取代。AI不仅仅是对人类行为的模仿，而是要超越人类极限，比如，人类如何每天跟谷歌的AlphaGo学下100万盘棋？

　　李开复强调AI科学家面对的机会，“我在上世纪80年代就热衷于AI，只可惜时代还没到，而当下正是这个时点。”当你出生在“正确”的年代，在青年时接触正成为主流的技术，对此痴迷并开始钻研，而后致力于改进技术、打造他们的应用，就有机会引领时代。

　　同在1955年出生的比尔•盖茨（Bill Gates）和乔布斯（Steve Jobs），赶上了PC时代；亚马逊的贝索斯（Jeff Bezos）在1964年出生，雅虎的杨致远生于1968年，他们是互联网时代的领军人物。Instagram的斯特罗姆（Kevin Systrom）1983年生人，Snapchat的斯皮格（Evan Spiegel）生于1990年，他们引领了移动互联网时代。

　　中国环境中看，在互联网时代与国际差距较大，走在前面的是张朝阳为代表的留美归国人才。到了App时代，是马化腾、周鸿祎等具有产品经理特质的人。到O2O时代，是滴滴出行三位创始人这样前端销售经验与后台技术支持的结合。到AI时代，将是AI科学家与企业销售领袖的组合，“也就是你们！”

　　AI“深度学习”（Deep Learning）在近几年出现极大突破，如今它具有更多网络层次、快速学习抽象概念、“自学”和加速收敛的优势。从识别（如语音、面部、视频内容）到商业程序，互联网数据、股票交易、银行和保险应用、医学、教育，直到最大的单一机会——自动驾驶汽车，反映出AI深度学习超越了人类极限，并在创造价值。

　　机器深度学习只是第一阶段，未来还将出现延迟反应为特征的“强化学习”（Reinforcement Learning）和以定制化和自适应为特征的“迁移学习”（Transfer Learning）。

　　李开复说，AI技术应用成功需要五大因素：顶级科学家、大数据（非公开闭环数据最佳）、运算能力、自动采集的反馈环及清晰的边界。

　　企业从AI技术上盈利需要做四件事：掌握端到端数据，采购硬件设备优化AI，聘请最顶级的科学家，培养员工掌握“AI炼金术”。

　　怎样解决目前AI技术上的不完善？第一，目标瞄准由AI“协助”而非取代人力；第二，使用可容错的用户界面；第三，诱导用户提供信息；第四，在限制场景中应用。

　　李开复称，创新工场的一项主要业务是通过AI学院培育早期AI企业。现阶段他关注的领域包括大数据的网络应用，商业自动化，传感器和识别技术，工业机器人，AI输入。在三至五年内，关注大数据在投资、保险、银行、医疗的应用，量产传感器，AR和VR，商业机器人，AI协助驾驶。五年以上的时间会看大数据在任何领域的应用，AI、运算架构、算法框架及传感平台的结合应用，跨领域和一般自然语言理解，家庭机器人，人类协助AI，直至完全自动化驾驶。